Case Studies

KI in Aktion – Von Vision zu messbarem Erfolg

Wir begleiten Unternehmen jeder Größe auf ihrem Weg zur KI-gestützten Transformation – von strukturiertem Wissensmanagement in der Beratung über Effizienzsteigerung in der Produktion bis hin zur kulturellen Verankerung neuer Technologien. Mit praxisnahen Ansätzen, greifbaren Ergebnissen und nachhaltiger Wirkung machen wir künstliche Intelligenz zum Wachstumstreiber.

Industrie & Produktion

Künstliche Intelligenz verändert die industrielle Wertschöpfung grundlegend. Für unsere Kunden identifizieren wir Potentiale und entwickeln wir Lösungen, die Maschinen, Daten und Menschen in einem lernenden System verbinden und so messbar auf Qualität, Kosten und Nachhaltigkeit einzahlen.

In Industrie & Produktion können durch KI-gestützte vorausschauende Wartung Stillstände reduziert und Wartungskosten gesenkt werden. Des Weiteren entwickeln wir individuelle KI-Modelle, wodurch wir Auftragsreihenfolgen und Maschinenbelegungen dynamisch optimieren. Hierdurch können wir für unsere Kunden Engpässe, Rüstzeiten und Umlaufbestände deutlich verringern und Produktionsprozesse insgesamt effizienter gestalten.

Industrie & Produktion

Gerade für standortübergreifende Unternehmen ergeben sich hier große Chancen.

Produktionsprogramme können zentral gesteuert und nach Kosten, Materialbedarf, Kapazität und Lieferterminen priorisiert werden. Das führt zu einer spürbaren Senkung der Gesamtkosten und zu einer stabileren Lieferfähigkeit über alle Werke hinweg.

Auch in der Verwaltung und Logistik eröffnet KI erhebliche Effizienzgewinne. Durch Machine-Learning-gestützte Platzierungsmodelle können Lager- und Kommissionierprozesse so optimiert werden, dass Wege kürzer, Flächen besser genutzt und Durchlaufzeiten verkürzt werden.

Um diese und weitere Potenziale mit unseren Kunden aus Industrie & Produktion voll auszuschöpfen, denken wir gemäß unseres AI-Z-Ansatzes immer ganzheitlich. Wir verstehen KI nicht als isoliertes Werkzeug, sondern als strategischen Wertschöpfungshebel, den wir mit tiefer industrieller Expertise verbinden. So unterstützen wir Unternehmen dabei, durch KI und anderen Technologien Ihre Prozesse und Systeme nachhaltig zu verbessern – in Effizienz, Qualität und Wirtschaftlichkeit.

Handel & E-Commerce

Künstliche Intelligenz verändert den Handel von Grund auf – von der Produktsuche bis zur Lieferung. Entlang der gesamten Wertschöpfungskette entstehen durch den gezielten Einsatz von KI neue Effizienzpotenziale, die sowohl Umsatz als auch Kundenzufriedenheit messbar steigern.

Deshalb führen wir mit all unseren Kunden zu Beginn eine individuelle Potenzialanalyse durch, um die relevanten Anwendungsfelder systematisch zu identifizieren. Dabei steht stets das Ziel im Vordergrund, Kundenerlebnisse zu personalisieren, operative Kosten zu senken und Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

Handel & E-Commerce

Durch marktführende KI-Lösungen oder eigens entwickelte Recommendation Engines lassen sich das Verhalten und die Präferenzen von Kundinnen und Kunden in Echtzeit analysieren.

Auf dieser Basis können individuell relevante Produkte, Bundles oder Preisoptionen vorgeschlagen werden – was langfristig den durchschnittlichen Warenkorbwert und die Conversion-Rate deutlich erhöht. Gleichzeitig ermöglichen KI-gestützte Prognosemodelle eine präzise Bedarfsplanung, die externe Faktoren wie Wetter, Trends oder Saisonalität einbezieht. Händler können dadurch Nachfrage, Lagerbestände und Nachschub automatisiert aufeinander abstimmen und Engpässe vermeiden.

Auch die Preisgestaltung wird zunehmend von KI gesteuert. Algorithmen berücksichtigen Nachfrage, Wettbewerb, Bestände und Kundenverhalten, um Preise dynamisch und in Echtzeit anzupassen. Das erhöht Margen und reduziert gleichzeitig Überbestände. Darüber hinaus unterstützen wir unsere Kunden durch Technologiepartnerschaften mit führenden Anbietern im Bereich KI-basierter Sprachsysteme im Kundenservice. Insgesamt bietet KI im Handel & E-Commerce die Möglichkeit, sämtliche Prozesse entlang der Wertschöpfungskette intelligenter, schneller und kundenorientierter zu gestalten.

Finanzdienstleister & Versicherungen

Künstliche Intelligenz entwickelt sich für Banken und Versicherer vom Effizienzwerkzeug zum strategischen Betriebssystem. Für unsere Kunden gestalten wir die Transformation bewusst geschäftsgetrieben und domänenbasiert, statt lose Einzellösungen zu stapeln.

Das bedeutet, wir wählen Kernbereiche wie Vertrieb und Distribution, Pricing und Underwriting, Schadenmanagement sowie Policy Service aus und modernisieren deren End-to-End-Workflows mit KI, bis messbare Ergebnisgrößen wie Abschlussquoten, Combined Ratio, Bearbeitungszeit und Beschwerderate nachhaltig besser werden. In der Praxis kombinieren wir klassische Machine-Learning-Modelle mit generativer und agentischer KI.

Finanzdienstleister & Versicherungen

Wesentlich für Skalierung und Geschwindigkeit ist eine moderne, wiederverwendbare KI-Fähigkeitenschicht.

Gemeinsam mit unseren Kunden etablieren wir wiederverwendbare Komponenten wie Dokumentenklassifikation, Retrieval-basierte Assistenten, Next-Best-Action-Logiken, Pricing-Engines und Betrugserkennung, die sich über Domänen hinweg einsetzen lassen. Damit entstehen Synergien in Datenaufbereitung, Integration und Governance, und die Time-to-Value neuer Anwendungsfälle sinkt deutlich.

Insbesondere im Banking setzen wir Technologisch auf eine flexible, vendor-agnostische Architektur, die Multi-Agent-Systeme, APIs und ein modernes Datenfundament verbindet. Ebenso wichtig ist die Menschen- und Kulturseite: Wir investieren gezielt in Qualifizierung, Rollenbilder und Akzeptanz, damit Teams KI nicht als Fremdkörper, sondern als eingebetteten Copiloten nutzen.

Unser Ansatz folgt der AI-Z-DNA: ganzheitlich von Strategie bis Betrieb.

Öffentlicher Sektor & Bildung

Das Potenzial von KI für die öffentliche Verwaltung ist enorm. Besonders angesichts steigender Bürgeranfragen bei gleichzeitig sinkender Personaldecke gewinnt der intelligente Einsatz von KI zur Senkung der Kosten und Entlastung der Mitarbeitenden eine zentrale Rolle.

Der Status quo in der Verwaltung ist jedoch vielerorts noch von analogen Prozessen geprägt. Um den umfassenden Einsatz von KI zu ermöglichen, müssen Chancen und Risiken gleichermaßen bewertet und gesteuert werden. Dabei adressieren wir meist vier Themen: technische (veraltete IT-Infrastrukturen, fehlende Interoperabilität), strukturelle (komplexe gesetzliche Rahmenbedingungen, fragmentierte Digitalisierung), finanzielle (knappe Haushaltsmittel, hoher Beschaffungsaufwand) und personelle (Fachkräftemangel, begrenzte Weiterbildungsmöglichkeiten).

Öffentlicher Sektor & Bildung

Künstliche Intelligenz kann in all diesen Bereichen gezielt unterstützen. Über unsere hauseigene Akademie KI-Schulungen.com arbeiten wir bereits mit zahlreichen städtischen Organisationen und öffentlichen Einrichtungen zusammen. Neben dem Fokus auf der Kompetenzvermittlung implementieren wir von Middleware-Lösungen und vortrainierten Sprachmodellen über KI-gestützte Entscheidungs- und Haushaltsplanung bis hin zu Chatbots für Bürgerkommunikation und personalisierte Lernsysteme praxisnahe Lösungen. So werden Routineaufgaben automatisiert, Entscheidungsprozesse beschleunigt und Mitarbeitende befähigt, sich stärker auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren.

Auch im Bildungsbereich entfaltet KI zunehmend transformative Wirkung. Sie verändert die Art, wie Menschen lernen, lehren und Wissen vermitteln. KI-gestützte Lernplattformen ermöglichen personalisierte Bildung, die sich individuell an Lernverhalten, Tempo und Wissensstand anpasst. Lehrkräfte werden durch automatisierte Auswertung, adaptive Unterrichtsplanung und intelligente Feedbacksysteme entlastet. Lernende profitieren von individuell zugeschnittenen Inhalten und direktem Feedback in Echtzeit, sodass auch im Bildungssektor KI nicht nur als Technologie, sondern als strategischen Hebel für Qualität, Teilhabe und Zukunftskompetenz zu verstehen ist.

Mobilität & Automotive

Die Automobilbranche erlebt einen tiefgreifenden Wandel durch Künstliche Intelligenz und insbesondere Generative KI. Sie beschleunigt Innovation, hebt Effizienzpotenziale, senkt Kosten und verbessert das Kundenerlebnis über die gesamte Wertschöpfungskette. Führende Hersteller sehen GenAI als strategischen Wachstumstreiber und nutzen sie von Forschung und Entwicklung über Produktion und Lieferkette bis zu Vertrieb, Service und After-Sales.

Unter steigendem Wettbewerbs- und Kostendruck, getrieben durch Elektromobilität und neue Marktteilnehmer, wird KI zum entscheidenden Differenzierungsmerkmal. Insbesondere sehen wir den praktischen Nutzen in produktiveren Entwicklungsprozessen, automatisierten Back-office-Abläufen, resilienteren Lieferketten und personalisierten Kundeninteraktionen. KI-gestützte Konfigurationen, Empfehlungen und Sprachassistenten erhöhen Zufriedenheit und Loyalität.

Mobilität & Automotive

In Produktion und Qualitätssicherung identifizieren Modelle Abweichungen frühzeitig, reduzieren Stillstände und verbessern die Ausbringung. Im Fahrzeug selbst gewinnt Edge-KI an Bedeutung, da sie niedrige Latenzen, Datenschutz und Offline-Fähigkeit sicherstellt, während Hybridansätze die Leistungsfähigkeit großer Modelle aus der Cloud ergänzen.

Gleichzeitig wächst die Bedeutung von Compliance. Der EU AI Act schafft klare Anforderungen an Transparenz, Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, menschliche Aufsicht und Governance, mit spürbaren Sanktionen bei Verstößen. Für sicherheitsrelevante Funktionen wie ADAS und autonome Fahrfunktionen sind risikobasierte Prozesse, Modellüberwachung in Echtzeit, robuste Daten- und MLOps-Grundlagen sowie organisationale Klarheit bei Rollen und Verantwortlichkeiten erforderlich.

Wer frühzeitig verantwortungsvolle KI einführt, minimiert rechtliche und Reputationsrisiken und schafft einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil. Wir arbeiten mit OEMs, Zulieferern und Technologiepartnern entlang der gesamten Kette. Unser Fokus liegt auf messbarem Geschäftsnutzen unter realen Kostenrestriktionen.

Gerade jetzt ist das für die Automobilbranche entscheidend.

Viele Unternehmen stehen unter starkem Kostendruck, kämpfen mit sinkenden Margen, Lieferengpässen und wachsender Konkurrenz. KI bietet hier eine echte Chance: Prozesse werden effizienter, Entscheidungen schneller und Mitarbeitende können sich auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren.

Gesundheit & Life Sciences

Künstliche Intelligenz kann im Gesundheitswesen enorme Potenziale freisetzen, um sowohl die Versorgung der Patientinnen und Patienten zu verbessern als auch Kosten zu senken. Für unsere Kunden entwickeln wir Lösungen, die medizinische, administrative und betriebliche Daten intelligent verknüpfen und so Effizienz und Qualität gleichzeitig erhöhen.

Im Gesundheitswesen liegt eines der größten Potenziale von KI in der Automatisierung administrativer Aufgaben, die heute fast ein Viertel der Gesamtkosten ausmachen. Intelligente Systeme übernehmen Dokumentation, Terminplanung oder Abrechnungsprozesse und entlasten dadurch medizinisches Personal erheblich. In der Diagnostik unterstützen KI-Modelle Ärztinnen und Ärzte durch die Analyse medizinischer Bilder, Laborergebnisse und Fachliteratur, wodurch Diagnosen schneller und präziser gestellt werden können.

Gesundheit & Life Sciences

Auch im klinischen Betrieb und der Forschung entstehen neue Möglichkeiten:

KI optimiert OP-Planungen, Patientenflüsse und Ressourceneinsatz, reduziert Wartezeiten und verbessert die Auslastung. Laut aktuellen Erhebungen setzen bereits über 80 % der führenden Gesundheitseinrichtungen weltweit generative KI ein oder entwickeln Proof-of-Concepts. Besonders häufig geschieht dies in den Bereichen klinische Produktivität, administrative Effizienz und Patientenkommunikation. Erste Implementierungen zeigen, dass sich durch KI-basierte Prozessautomatisierung 5–10 % der Gesamtausgaben einsparen lassen bei gleichbleibender oder sogar verbesserter Versorgungsqualität.

Unser Fokus liegt hier immer auf individuellen, präzisen und verantwortungsvollen Lösungen, welche in der Praxis arbeitsentlastend sind. Dabei setzen wir auf starke Partnerschaften, interdisziplinäre Expertise und ein ganzheitliches Verständnis für Prozesse, Daten und ethische Anforderungen.