Arbeit
Drei anonymisierte Projekte — Branche, Größenordnung, Metriken aus echtem Betrieb. Kundennamen nennen wir auf Anfrage.
Drei KI-Systeme, sieben Filialen, sechs Monate.
3 produktive Systeme · 7 Filialen
Regionaler Lebensmittelhändler mit 7+ Standorten: Filialkommunikation lief rein manuell per Telefon, Personalplanung im Excel, Facility-Prüfungen auf Papier. Skalierung über weitere Filialen war ohne Infrastruktur unmöglich.
Sprachbot für Filial-Kommunikation als zentrale Schnittstelle, datengetriebener Personal-Forecast auf Basis historischer Umsatzdaten, automatisierte Prüfungsverwaltung mit Ampelsystem — zusammenhängend architektiert, gemeinsames Data-Layer.
Sprachassistenz in 6 Wochen auf allen 7 Standorten live. Personal-Forecast automatisiert. 100+ Prüfungstermine pro Monat im Ampelsystem. System wächst mit neuen Filialen ohne Neuarchitektur.
Von Email zu ERP in unter 90 Sekunden.
<90 Sek. Email → ERP-Eintrag
Mittelständischer Verpackungs- und Logistik-Zulieferer erhielt Bestellungen als strukturlose Email-Anhänge (PDF, Excel, Scans). Jede Auftragserfassung band Mitarbeiterzeit — Fehler bei der manuellen Übertragung waren systemisch.
KI-gestützte Extraktion von Bestelldaten aus Email-Anhängen (unterschiedliche Formate), Normalisierung in ein einheitliches Schema, direkte ERP-Integration via PowerShell/EWS. Manuelle Auftragserfassung entfällt, Freigabe bleibt beim Menschen.
Email-to-ERP-Pipeline vollständig automatisiert. Bestätigungs-Email an den Kunden in unter 90 Sekunden. Manuelle Auftragserfassung nur noch Sonderfälle. Mitarbeiter arbeiten an der Optimierung statt an der Dateneingabe.
Automatische Erkennung von Auftragsnummern.
73 % Erkennungsquote ArUco + Vision
Fertighaus-Hersteller mit bundesweiter Produktion: Metallplatten werden mit Auftragsnummern markiert, die an jeder Station manuell erfasst werden müssen. Fehler propagieren durch die Linie.
Computer-Vision-Pipeline mit Kamera-Erfassung, ArUco-Marker-Tracking und OCR-Auswertung. Ergebnis landet direkt in der Produktionsdatenbank. Upgrade-Pfad auf lokales Vision-Modell (Qwen3-VL) über Brane für erhöhte Erkennungsquote geplant.
Von Kamera zu Datenbank-Eintrag in unter 5 Sekunden. 73 % Erkennungsquote als ehrlicher Startpunkt — manuelle Labelerfassung an der Linie eliminiert für die erkannten Fälle. Iteration auf lokales Vision-Modell als nächster Meilenstein.
Branchen
Wo KI bei uns produktiv wird.
Industrie & Produktion
Email-to-ERP-Pipelines, Vision-QA, Predictive-Maintenance-Assessments.
Handel & E-Commerce
Sprachassistenz, Personal-Forecast, Product-Content-Automation.
Finanzdienstleistungen
Dokumenten-Extraktion, Compliance-Checks, Asset-Reporting-Assistenten.
Logistik & Mobilität
Routenplanung, Dokumenten-OCR, Flottenmonitoring.
Öffentlicher Sektor
Bürgerauskunfts-Assistenten, Dokumenten-Klassifikation mit DSGVO-Ownership.
Gesundheit & Life Sciences
Radiologie-Vorverarbeitung, Dokumenten-Review, Terminologie-Normalisierung.
Ihr Projekt passt nicht dabei?
Wir sagen ehrlich, wann ein Use Case produktionsreif ist und wann nicht. Kostenloses Erstgespräch in 48 Stunden.
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